~$ posso vibecodar o bolsai?

## análise

vibecodar o endpoint é trivial, o problema é o pesadelo operacional de manter esses dados consistentes e atualizados em tempo real. o que você faria em uma tarde com um script de web scraping, o produto original faz com uma infraestrutura robusta de ingestão, sanitização e tratamento de erros que fontes oficiais como B3 e CVM inevitavelmente causam.

## por que ainda pagam

clientes pagam pela confiabilidade e pelo tempo poupado. ninguém quer construir uma estrutura complexa de tratamento de dados que quebra toda vez que a estrutura de um relatório público da CVM muda ou que a latência da fonte oficial oscila. o valor está em nunca ter que se preocupar se o dado está lá ou se está correto.

o moat é a persistência e a robustez da pipeline de ingestão de dados heterogêneos.

## o que você perde vibecodando

• ✗histórico longo e curadoria de dados limpos
• ✗estabilidade contra mudanças nas APIs de órgãos reguladores
• ✗suporte e garantia de disponibilidade dos dados
• ✗tempo perdido tentando tratar erros de scraping em lote

## o prompt

crie uma infraestrutura de dados financeiros usando Next.js e Supabase. o objetivo é expor uma API REST que consulta dados históricos de ativos e indicadores macroeconômicos. escopo do MVP: 1. crie um script de extração (worker) que consome periodicamente dados públicos de fontes governamentais e salva no banco de dados. 2. implemente um modelo de dados relacional para ações e FIIs com colunas para histórico de preços e indicadores fundamentalistas. 3. desenvolva um endpoint que aceite filtros por ticker e período de tempo. 4. adicione autenticação simples por chave de API (API Key) para controlar acesso. 5. a estrutura deve conter: tabela de ativos, tabela de cotações diárias, tabela de indicadores. importante: o MVP não deve conter o tratamento de erros complexo das fontes originais, apenas o esqueleto funcional. o foco é a estrutura da API e a persistência dos dados brutos recebidos.

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