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~$ posso vibecodar o FitPro?

QUASE

· com uma boa sentada

esforço estimado: num fim de semana

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ninguém vibecodou ainda — seja a primeira pessoa
F

FitPro

FitPro transforma corridas e caminhadas em vídeos 3D da rota, com GPS e métricas detalhadas, ideais para compartilhar nas redes sociais.

Saúde

## análise

A lógica matemática de converter GPX em uma animação 3D é um problema clássico de computação gráfica que hoje é resolvido rapidamente com bibliotecas como Three.js e APIs de mapas. O código para renderizar a rota e sobrepor métricas é totalmente vibecodável. O que trava aqui não é o código, mas a experiência de usuário: lidar com diferentes formatos de arquivos de GPS, garantir que a renderização no navegador não trave o celular do usuário e a otimização para exportação de vídeo em alta qualidade.

## por que ainda pagam

As pessoas pagam pelo polimento e pela conveniência. Ninguém quer abrir um ambiente de desenvolvimento ou lidar com logs de erro de mapeamento de coordenadas; o usuário quer subir o arquivo, esperar 30 segundos e ter um vídeo bonito pronto para postar no Instagram. A marca, o design da interface e a facilidade de integração com apps de fitness são o que realmente mantém a retenção.

os moats

polimento de execução

anos de detalhes, onboarding e edge cases que o clone não tem

integrações

conectores e parcerias que você não clona num fim de semana

O valor está na experiência de um clique e na robustez da renderização gráfica.

## o que você perde vibecodando

  • Integrações nativas robustas com APIs de apps de treino
  • Comunidade e validação social já estabelecida
  • Estabilidade na renderização de rotas complexas
  • Suporte a múltiplos formatos e correção de dados de GPS imprecisos

## o prompt

build_prompt.md

prompt genérico da categoria — construa o seu, não um clone

Construa uma aplicação web de visualização de treinos em 3D. Stack sugerida: Next.js, Tailwind CSS, Three.js para renderização 3D, React Three Fiber e Supabase para storage. Funcionalidades do MVP: 1. Upload de arquivos GPX/TCX. 2. Parser de arquivo de GPS que extrai latitude, longitude e elevação. 3. Visualização 3D da rota usando uma câmera que acompanha o caminho percorrido. 4. Overlay de interface exibindo métricas extraídas do arquivo (distância, tempo, ritmo). 5. Botão de exportação de vídeo gravando o frame do canvas. O MVP deve focar apenas no processamento de arquivos básicos e visualização fluida. Não implementar login complexo ou feeds sociais neste primeiro momento. O foco principal é a precisão do mapeamento das coordenadas do arquivo GPX para o sistema de coordenadas do Three.js. Certifique-se de que a câmera seja responsiva ao zoom e rotação do usuário. Use Mapbox ou OpenStreetMap como camada de fundo para dar contexto geográfico à rota 3D renderizada.

$ cole no Claude Code, Cursor ou Codex

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