~$ posso vibecodar o OnneBook?
· com uma boa sentada
esforço estimado: num fim de semana
OnneBook
OnneBook é uma plataforma de agendamento com IA que automatiza reservas via WhatsApp 24/7 para salões, barbearias e clínicas, reduzindo faltas em até 80%.
SaaS Vertical
receita verificada
ver métricas de receita no ListaMRR →## análise
a lógica do agendamento é trivial, e um modelo de LLM bem instruído via API de mensageria resolve o core do produto rápido. o problema aqui não é o código, é a orquestração do caos que acontece no whatsapp: clientes que desistem, mudam de ideia ou não respondem, além da necessidade de integração real com agendas de terceiros que sempre mudam suas apis.
## por que ainda pagam
clientes pagam pelo sossego de não ter que responder o whatsapp às 22h de um domingo e pela redução comprovada de no-shows. o valor não está na interface de agendamento, mas na confiança de que a automação vai segurar a bucha e evitar que o dono do salão perca dinheiro por falta de organização.
os moats
polimento de execução
anos de detalhes, onboarding e edge cases que o clone não tem
integrações
conectores e parcerias que você não clona num fim de semana
a camada de resiliência nas integrações de chat e calendários é o que separa um protótipo de um negócio que roda 24/7 sem quebrar.
## o que você perde vibecodando
- ✗histórico e refinamento do modelo de IA
- ✗estabilidade em integrações complexas de API
- ✗confiança acumulada na marca com clientes finais
- ✗otimização constante baseada em dados reais
## o prompt
prompt genérico da categoria — construa o seu, não um clone
Construa um sistema de agendamento inteligente via WhatsApp para serviços locais. Stack recomendada: Next.js, Supabase, Tailwind CSS e a API do WhatsApp Business. Escopo do MVP: 1. Dashboard para cadastro de profissionais, serviços e horários disponíveis. 2. Banco de dados SQL com tabelas para clientes, compromissos, profissionais e horários. 3. Integração com API de chat para processar mensagens de entrada usando um modelo de linguagem que extraia intenção de agendamento, reagendamento ou cancelamento. 4. Lógica de validação: o bot deve verificar a disponibilidade no banco antes de confirmar qualquer reserva. 5. Sistema de notificação de confirmação e lembretes automatizados. 6. O sistema não deve permitir conflitos de horário. O MVP deve focar exclusivamente na conversa via chat. Ignore painéis analíticos avançados ou marketing neste momento. Garanta que o fluxo de conversação seja idempotente para evitar agendamentos duplicados. Inclua uma camada de erro simples para quando a IA não entender a solicitação, solicitando um humano.
$ cole no Claude Code, Cursor ou Codex
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