~$ posso vibecodar o MinutaIA?

## análise

Vibecodar uma interface que chama API da OpenAI para escrever petição é fácil. O MinutaIA não é um wrapper, é um ecossistema de infraestrutura jurídica: anonimização local (tarja-1), integrações profundas com PJe/e-SAJ/SEI, e um modelo de gestão de segredo de justiça que tira o dado da nuvem. O moat aqui não é o prompt, é a conformidade técnica, a complexidade dos tribunais brasileiros e a camada de segurança que impede que dados confidenciais vazem para o treinamento da OpenAI.

## por que ainda pagam

Advogados e instituições pagam pela tranquilidade de não ter o sigilo profissional violado e pela integração nativa com os sistemas públicos brasileiros. Não é só sobre gerar texto, é sobre o fluxo de trabalho 'um clique' entre o tribunal e a minuta, garantindo que o dado sensível nunca chegue ao modelo de linguagem de forma desprotegida. A confiança institucional e a segurança jurídica valem muito mais que o custo do SaaS.

O maior diferencial é a arquitetura de segurança local/nuvem híbrida que permite processar sigilo absoluto sem medo de vazamento.

## o que você perde vibecodando

• ✗A camada de anonimização local (tarja-1) que blinda os dados antes do envio
• ✗Integração estável e mantida com os sistemas de tribunais (PJe, eproc, etc)
• ✗Conformidade auditável com a Resolução CNJ 615/2025
• ✗Ecossistema de 'Skills' jurídicas que controla o raciocínio da IA

## o prompt

Construa um protótipo de editor de minutas jurídicas com as seguintes características: 1. Stack: Next.js + Tailwind + Supabase para auth/DB. 2. Funcionalidade central: Um campo de input que aceita texto de peça jurídica e um botão que chama a API da OpenAI para estruturar o texto conforme o estilo do usuário (use um sistema de prompt com 'Few-Shot' para simular estilos de redação). 3. Anonimizador: Implemente uma função local (client-side) que detecta padrões como CPF e nome, substitui por [TAG_X] antes de enviar à API e mantém um mapa local (localStorage) para desanonimizar na volta. 4. Interface: Editor de texto rico (TipTap) com suporte a atalhos de teclado. 5. O escopo deve ignorar integrações com sistemas de tribunais e focar apenas na parte de anonimização e geração de texto de qualidade. 6. Crie um esquema de banco de dados para salvar minutas por usuário, garantindo criptografia em repouso. 7. Adicione um sistema de 'Skills' onde o usuário define diretrizes (ex: 'sempre cite a súmula X') que são injetadas no system prompt como instruções fixas. Não tente construir o modelo proprietário de anonimização, use apenas bibliotecas regex para o MVP.

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