~$ posso vibecodar o PetiZap?
· com uma boa sentada
esforço estimado: num fim de semana
PetiZap
PetiZap transforma documentos bagunçados do WhatsApp em petições organizadas em minutos, utilizando IA para classificar, converter e numerar automaticamente os documentos. É uma ferramenta essencial para a rotina de advogados.
Jurídico
receita verificada
ver métricas de receita no ListaMRR →## análise
a lógica de processamento de documentos é o cenário perfeito para LLMs, e o prompt engineering pra estruturar PDF é totalmente vibecodável. o que pega aqui não é o código, mas a fricção de entrada e a confiança do advogado em colocar documentos sensíveis em uma ferramenta que precisa ser impecável na organização e na conformidade com o formato jurídico brasileiro.
## por que ainda pagam
pagam porque o tempo gasto renomeando, convertendo e ordenando PDFs é um tédio manual que custa caro a hora do advogado. a ferramenta atua como um estagiário de luxo que não erra a sequência dos arquivos, garantindo que o processo chegue ao tribunal sem aquela bagunça digital comum de quem recebe provas por mensagem.
os moats
marca & confiança
as pessoas pagam pelo nome em quem confiam
polimento de execução
anos de detalhes, onboarding e edge cases que o clone não tem
a confiança é o maior ativo; o advogado precisa ter certeza absoluta de que nenhum documento será perdido ou renomeado errado.
## o que você perde vibecodando
- ✗o fluxo de trabalho refinado pela experiência do usuário
- ✗a confiança de que a estrutura do documento está em conformidade com tribunais locais
- ✗suporte dedicado para falhas na leitura de arquivos corrompidos
- ✗a validação de segurança jurídica que advogados exigem
## o prompt
prompt genérico da categoria — construa o seu, não um clone
aja como um desenvolvedor full stack experiente e construa um SaaS de automação jurídica. a stack deve ser Next.js 14 (App Router), Tailwind CSS, Supabase para autenticação e banco de dados, e OpenAI API para processamento. escopo do MVP: 1. upload de múltiplos arquivos de mídia/documentos. 2. pipeline de processamento que utiliza OCR e análise de contexto para identificar tipos de documentos (faturas, conversas, contratos). 3. sistema de classificação e renomeação automática baseado em padrões forenses. 4. geração de um PDF único final, numerado e com sumário. 5. página de dashboard para o usuário gerenciar seus processos abertos. regras de negócio: o sistema não pode armazenar arquivos por mais de 24 horas por privacidade. deve haver uma interface limpa onde o usuário arrasta os arquivos e recebe a petição pronta em segundos. a UI deve ser extremamente sóbria, transmitindo segurança. não implemente sistemas de pagamento agora, foque na qualidade da extração de texto via LLM e na estrutura de pastas. crie um modelo de banco para 'Processos' com campos: id, titulo, documentos_vinculados, status e data_criacao.
$ cole no Claude Code, Cursor ou Codex
## vereditos relacionados
quer os números de verdade?
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